Substage for AI Productivity: review, features & use cases

良いもの

単純なリクエストについては実に賢明です。デザイン プロジェクトからの PNG が詰まったフォルダーがあり、それらをすべて 1080x720 にサイズ変更したいと考えていました。 「このフォルダー内のすべての PNG のサイズを 1080 x 720 に変更」と入力すると、指を動かすことなくそれが行われました。また、「これらの写真のカメラ情報を見せて」と言うだけで、写真から EXIF データを抽出するようなメタデータ抽出も処理します。また、ローカル AI モデルでも動作するため、クラウドにファイルを送信することに不安を感じている場合には便利です。計算やシステム クエリ (「RAM の容量はどれくらいか?」) を実行できると、妙に満足感が得られます。それは、簡単な指示だけを必要とするダムターミナルウィザードのようなものです。

あまり良くないこと

しかし、完璧ではありません。 「3 か月以上前のすべての JPEG を検索し、今日の日付で名前を変更し、アーカイブに移動する」など、複雑な複数ステップのリクエストを投げると、順序が崩れたり、無効な構文が生成されたりすることがあります。 Enter キーを押す前に、すべての出力を再確認する必要がありました。また、macOS 15 以降でのみ動作するため、まだ Sonoma を使用している場合は運が悪いです。はい、無料ですが、公式のサポートや更新履歴は記載されていません。基本的には、それが機能し続けると信じています。大したことではありませんが、知っておく価値はあります。

結論

最近の Mac を使用していて、ターミナル コマンドを入力するのが嫌いで、主に 1 回限りのファイル タスクを行う場合は、Substage をダウンロードする価値があります。魔法ではありませんが、単調な作業を軽減できます。あまりにも複雑なプロンプトを確認せずに渡さないでください。 Mac 上の AI 生産性向上ツールとしては、特に無料で、実際にその通りの機能を実行してくれるため、これは確実な選択です。コマンドラインにはうんざりしているが、内部で強力な機能が必要な場合は、お試しください。