Jupyter Notebook for Web Apps

良いもの

私にとって本当にピンと来たのは、ノートブックを共有可能なレポートに変えるのがいかに簡単かということでした。一度、午後をかけて乱雑な販売データを整理し、いくつかのプロットを実行し、概要を含むマークダウン セルをドロップしたことがあります。次に、nbconvert を使用してそれを HTML としてエクスポートしました。つまり、即席のプレゼンテーションです。 PowerPoint をいじる必要はありません。そして、ブラウザ内でターミナルを実行できるという事実は?それは隠れた宝石です。パッケージをインストールしたり、ファイル パスを確認したりするためにタブを切り替える必要はありません。すべてが 1 か所にまとめられています。

また、コード、テキスト、数式を 1 つのドキュメント内に混在させる機能は、チュートリアルにとってはまさに魔法です。先月、私は線形回帰のステップバイステップガイドを作成しましたが、生徒たちは、コードだけを読むよりもずっと理解しやすいと言ってくれました。カーネルもいい感じです。Python がデフォルトですが、カーネルをインストールするだけで R と Julia を試してみました。基本的なものには十分に機能しました。

あまり良くないこと

しかし、正直に言うと、セットアップは楽しいものではありません。コマンドライン経由で Python、pip、jupyter をインストールする必要があります。端末に慣れていない人は、山に登っているような気分になります。実行すると、インターフェイスは機能しますが、見た目は良くありません。モダンなデザインセンスはありません。 2015年からあまり変わっていないような、古い感じがします。

また、決して軽いわけではありません。複数のノートブックを同時に実行すると、特に大規模なデータセットを操作している場合、ブラウザーが遅くなる可能性があります。そして、はい、主に Python に焦点を当てています。本格的な R 作業や Scala を行っている場合は、他の場所を探した方がよいかもしれません。さらに、コラボレーション機能が組み込まれていないため、Google Colab や VS Code Live Share などを使用しない限り、他のユーザーと同じノートブックをライブで編集することはできません。

結論

データ サイエンスや教育に興味がある場合、または単にコードとメモをきれいな方法でまとめておきたい場合は、Jupyter Notebook for Web Apps をダウンロードする価値があります。無料で広く使用されており、仕事を完了します。ただし、ターミナルやコマンドライン インストールにまだ慣れていない場合は、役立つというよりもイライラするかもしれません。初心者の場合は、まず Google Colab から始めることをお勧めします。考え方は同じですが、よりスムーズです。それでも、コードやデータを真剣にいじるつもりなら、これは確実です。試してみてください。ただし、滑らかな UI を期待しないでください。