Github co-pilot for AI Coding: review, features & use cases

良いもの

オートコンプリートはテンプレートから推測するだけではなく、実際には実際のコードから学習します。 「def parse_csv」と入力すると、パンダ、エラー チェック、さらには try-excel ブロッ​​クを含む完全な関数が提案されました。一行も書く必要がなかったのです。そして、特定の列にフィルターを追加するように依頼すると、それは一度で実行されました。自然言語プロンプトは予想以上にうまく機能します。 「このリストを価格の降順で並べ替える」と入力すると、きれいなラムダソートが行われました。それは魔法ではありませんが、これに十分近いので、もう重労働をしているとは感じません。

あまり良くないこと

完璧ではありません。場合によっては、見た目は正しくても、実行すると壊れるコードが提案されることがあります。私はかつて、存在しないライブラリを使用した完全にフォーマットされた JSON 応答ジェネレーターを入手しました。手動で修正する必要がありました。また、GitHub リポジトリ内にいるかファイルを開いていない限り、プロジェクトの構造はわかりません。したがって、ローカルで何かをハッキングしているだけの場合、それはある意味盲目です。そして、そうです、無料なのは Windows でのみです。ソースには macOS や Linux のサポートについての言及がないので、別の OS を使用している場合は運が悪いです。また、コーディング方法の学習に代わるものでもありません。提案を理解せずにコピーアンドペーストし、後でデバッグに行き詰まってしまう人を見てきました。

結論

初心者や、繰り返しコードをたくさん書く人であれば、「AI コーディング用の GitHub Copilot: Windows のレビュー、機能、使用例」をダウンロードする価値があります。無料で、VS Code で動作し、定型文にかかる時間を節約できます。しかし、盲目的に依存しないでください。コード作成者の代わりではなく、スマート アシスタントのように使用してください。すでに IDE に慣れていて、手動で操作する必要がない場合は、スキップしてください。ただし、毎日同じパターンを入力するのにうんざりしている場合は、試してみてください。朝が楽になるかもしれません。