EdgeTrace for AI business

良いもの

セマンティック検索は真の MVP です。たとえば、「午後 3 時 15 分に赤いジャケットを着てドアの前を通り過ぎる人」と入力すると、正確なクリップが表示されました。手作業によるこすり洗いはありません。最初は懐疑的でしたが、4 時間のトレーニング ビデオでテストしたところ、30 秒以内に関連するシーンが 3 つ見つかりました。自動注釈も素晴らしいボーナスで、私が何もしなくても「ドアが開く」「誰かが入ってくる」「大きな音」などのタグを付けてくれました。これにより、タグ付けにかかる時間を少なくとも 1 週間に 1 時間節約できました。

そして自然言語処理は？単なるキーワードマッチングではありません。 「配達中に犬が吠えたすべての例を見せて」と言うと、毎回正しく答えてくれました。それはツールというよりも、あなたが自分の映像について話したことをすべて覚えている同僚がいるような感じでした。

あまり良くないこと

ここに問題があります。テクノロジーに精通していないと、あまり直感的ではありません。確かにインターフェイスはきれいですが、学習曲線は緩やかではありません。フィルターを適切に設定する方法を理解するのに数回試しました。また、デスクトップ アプリはありません。ブラウザから立ち往生することになりますが、オフラインで作業している場合や、ツール間をすばやく移動したい場合を除き、問題ありません。

はい、無料ではありません。価格はどこにも記載されていないため、小規模チームにとって価値があるかどうかを判断するのは困難です。たまに検索を行うだけの場合、これはやりすぎになる可能性があります。しかし、特に監視、コンプライアンス、製品開発などで毎日大量のビデオを管理している場合は、それが理にかなっています。

結論

ビデオ データがワークフローの一部であり、クリップを探すことに時間を浪費するのにうんざりしている場合は、Web アプリ向け AI ビジネス向け EdgeTrace をチェックしてみる価値があります。完璧ではありませんが、すぐに答えが必要な場合には非常に役立ちます。デモを試してみてください。ビデオが数本以上ある場合は、おそらく何時間も節約できるでしょう。セットアップに時間を費やす準備ができていない場合は、魔法を期待しないでください。