Demand Forecast for Web Apps

良いもの

実際に私を驚かせたのは、適切なモデルを迅速に選択したことです。 ARIMA、Prophet、ランダム フォレストのいずれかを選ぶ必要はありませんでした。私にとってはそれで十分でした。そして、これまで無視していたデータの奇妙なスパイクにフラグを立てました。 Instagram でプロモーションを実行し、アプリがそれを外れ値として検出したため、ある月に大幅な急増があったことがわかりました。そのおかげで、次回は過剰注文をしなくて済みました。視覚化はシンプルですが役に立ちました。予測された需要を信頼区間とともに示す折れ線グラフだけです。特別なことは何もありませんが、いつ再注文するか規模を縮小するかを示すには十分です。また、複数の SKU を苦労することなく処理できました。これは、15 種類の製品を使いこなしている私のような人にとっては非常に大きなことです。

あまり良くないこと

はい、完璧ではありません。インターフェースは…基本的です。 「これは 2015 年に作られたはずだ」というのが基本です。ダークモードはなく、チャートを直接エクスポートする方法もなく、ヘルプドキュメントも基本的に存在しません。また、使用できるのは Excel ファイルのみで、CSV はサポートされていないため、Google スプレッドシートからエクスポートして再保存しなければならなかったときに一度イライラしました。正直なところ、データが乱雑であると (日付が欠落していたり​​、ランダムな空白が入っていたり)、結果が不安定になります。掃除をしてくれるわけではありません。さらに、無料枠はありません。ただ試しているだけだと、お金を払うか立ち去るかで行き詰まってしまいます。予算が限られている個人事業主には向いていません。

結論

小規模企業で、かなりクリーンな過去の販売データがあり、在庫について推測するのをやめたい場合は、このアプリが役に立ちます。派手さはありませんが、仕事はうまくいきます。手を握る必要がある初心者向けではないことを知っておいてください。機能としては、特に高価な Tableau や Power BI のような重いツールと比較すると、堅実です。すでにスプレッドシートを使用していて、レベルアップする準備ができている人にはお勧めします。これは最も人気のあるアプリではありませんが、静かに機能しています。過剰な在庫にうんざりしている場合は、試してみてください。数ドル節約できるかもしれません。