Weka (32 bit) - Download

そこで、いくつかの調査データの単純な予測モデルを構築しようとして、Excel ではうまくいかないことに気づき、最終的に Weka を詳しく調べることになりました。 Weka については以前から (主に学界で) 聞いていましたが、大量のセットアップを行わずに通常の Windows マシンで使用できるとは思いませんでした。結局のところ、それはうまくいきます。インターフェイスは確かに時代遅れですが、機能的です。 CSV をドラッグして分類子を選択し、実行ボタンを押すと、結果が得られます。本当にしたくない限り、コードを記述する必要はありません。

良いもの

実際に私が驚いたのは、生データからトレーニング済みモデルへの変換が非常に簡単だったことです。 1000 行といくつかのカテゴリ変数を含むデータセットをドロップしました。 「前処理」タブを使用すると、2 回のクリックで欠損値をクリーンアップし、文字列を数値に変換できます。次に、J48 (デシジョン ツリーのバリアント) を選択して実行すると、数分以内に精度スコアとビジュアル ツリーが得られました。使用しているルールも表示され、舞台裏で何が起こっているかを理解するのに非常に役立ちます。また、モデルをエクスポートしたりシリアル化を計算したりする他のツールとは異なり、Weka では全体を .model ファイルとして保存できます。後で再利用するのに便利です。

あまり良くないこと

確かに派手ではないですね。 UI はあまり古くなく、すべてが窮屈で、フォントは小さく、ダークモードはありません。 Tableau や Python ノートブックなどの最新のアプリに慣れている人にとって、これは遺物のように感じられます。また、大規模なデータセットを操作している場合は、32 ビット バージョンが問題になる可能性があります。 50MBのファイルをロードしようとしましたが、途中で止まってしまいました。アーキテクチャを考えると驚くべきことではありませんが、知っておく価値はあります。そうです、それは Windows 専用です。ここには Mac または Linux のバイナリはありません。本格的な ML 作業を行っている場合は、おそらくより柔軟なものが必要になるでしょう。ただし、特に教育やプロトタイピングの場合、迅速な分析には問題ありません。

結論

Windows を使用していて、Java のインストール、スクリプトの作成、Docker-Weka (32 ビット) の処理を​​行わずに、機械学習の基本を簡単に探索する方法が必要な場合は、Windows 用のダウンロードを試してみる価値があります。無料で簡単で、小規模なプロジェクトの作業を完了できます。磨きを期待しないでください。学生、愛好家、またはより重いツールに取り組む前にアイデアをテストしている人に最適です。回してみましょう。何も壊れません。